初創企業估值:透明方法為何優於黑箱操作

本文是以下著作的摘要與延伸: Startup Valuation: A Comprehensive Guide to Valuing Fast-Growing Pre-Revenue Companies (在新標籤頁中打開) — Simon Mak

articleSimon Mak1/12/2025

與創辦人談估值,總會聽到同一個問題:「我該用哪條公式?」我的回答通常是:公式本身沒那麼重要,重要的是你能不能把推算過程攤開給人看。評分卡法、Berkus 法與 VC 法對早期公司而言都是有用的經驗法則,但它們並非 IFRS/HKFRS 或 IVS 下的指定會計公式。把它們當成黑箱,爭議隨之而來;把它們當成有結構、有披露的推理過程,信任才能建立。

三種經驗法則,三套假設

每種方法都建立在關於風險、進展、融資與退出價值的假設之上,沒有一種是強制性的計量準則。

  • 評分卡法:先取可比公司的基準估值,再按團隊、市場、產品、競爭等加權因素調整。權重與基準必須披露並有依據,否則算術只會掩蓋主觀判斷。
  • Berkus 法:對指定的去風險里程碑分別賦值——通常包括團隊、創意、原型、戰略關係與市場推廣——再相加。報告應說明所用版本、里程碑證據,以及任何上限或幣種假設。Berkus 法並無唯一通用公式。
  • VC 法:先估算退出價值,再按投資者的目標回報率或折現率推導投後估值,減去新投資額得出投前估值。退出假設與回報目標決定結果,敏感性分析不可或缺。

以上只是概念性描述,用來幫你組織討論,不能取代專業判斷。

IFRS 13 究竟要求什麼

IFRS 13 將公平值錨定於市場參與者角度的計量,並設定了三層輸入值級次:活躍市場報價優先級最高,不可觀察輸入值最低。若某項輸入值對整個計量而言屬重大,該計量即歸類於該輸入值所在的最低層級。對於第三層級計量,披露要求是實質性的:估值技術與輸入值、重大不可觀察輸入值的量化資料,以及(就經常性第三層級計量而言)敏感性敘述與重大輸入值之間的關係。

正因如此,透明度不是可選項,而是計量紀律的一部分。

計算透明不等於計量客觀

公式讓從輸入值到結果的路徑可被檢驗,但不會消除判斷。你仍要選擇輸入值、對照市場證據校準,並判斷該方法是否反映相關計量單元與市場參與者假設。試算表可以很精確,卻仍然是錯的。

在適當情況下應採用多種技術,並說明調節過程。IFRS 13 的示例材料指出,某些情況下單一技術即可,另一些情況下則需多種技術。對初創企業而言,應展示各方法輸出結果的差異,並解釋最終採納的結論,而不是拋出一個黑箱式的點估計。

不要把融資價格等同於公平值

風險投資輪次的名義股權價格並不自動等於公平值。融資條款、優先權及其他工具權利,都會影響該價格與被計量特定權益價值之間的關係。現有資料並未提供針對初創企業的 IFRS 專門規則或數值調整方法。因此,先分析,再等同。

接下來我會怎麼做

  • 選定方法後,披露基準、權重、里程碑、退出假設與回報目標。
  • 對最關鍵的驅動因素做敏感性分析。
  • 事實需要時採用多於一種方法,並調節各輸出結果。
  • 發布前,對照 IVS/HKICPA 一手資料,核對現行 IVS 版本、生效日期及香港採納細節。

如需更詳細的講解,可參閱 Startup Valuation: A Comprehensive Guide to Valuing Fast-Growing Pre-Revenue Companies,以及配套資源 startup-valuation.simonmak.com。IFRS 13 原文可參見 IFRS 13 illustrative examples。