我们为何公开引擎：现在就为 AI 代理而建

大多数软件是为“有人打开、阅读、点击”而写的。如今，越来越多的工作由 AI 代理完成——它们自行读取、判断并推进下一步。我们认为，这不是一股支流，而是知识工作的去向。

对一家决策支持机构而言，这一点有具体的含义。若代理要依据一份估值、一项披露或一份控制评价去行动，它需要的东西，与人类复核者并无二致：方法本身、所引用的准则，以及数字背后的推理。看似合理的答案还不够，必须站得住脚。

因此我们很早就选定了方向。与其等市场围绕代理定型之后再被动适配，我们选择现在就为它们建好引擎——以 MCP 服务器和公开 API 的形式——并对外开放。这些工具，就是我们自己数字背后的机器，公开出来，让代理可以直接使用。

我们公开什么

我们的开放工具涵盖估值、可持续发展与企业服务。每个服务器都开放访问——无需 API 密钥——返回的结果均引用复核者会查证的准则：IVS、IFRS、ISSB，内部控制方面则是 COSO。最新加入的是 COSO 内部控制 MCP，可端到端完成一次内部控制复核，从范围界定与风险，到抽样、测试、工作底稿及缺陷评价。

为何开放

代理是否可信，取决于它能接触到的来源。引擎若封闭，代理只能靠猜——或复述他人的概述。把我们的引擎开放出来，方法与准则就落在代理可用、人类可查的地方。这也正是我们一贯引用准则的原因：无法被查证的决策，就不是站得住脚的决策。

现在就与代理协作，也让我们更懂它。每个工具都是一份小小的契约——确定性、有版本、有文档——在开放环境中运行，让我们看清代理真正需要什么。我们宁愿在生产中用真实工具弄明白，而不是在战略幻灯片上。

方向已经足够清楚：AI 代理正成为工作的默认方式。我们正在为这种模式而建，并把引擎开放，供任何人——无论人或代理——使用。